Workshop AI, NO Code y Agilidad

El objetivo aquí es nivelar el conocimiento y entender cómo la IA Generativa acelera los ciclos de entrega (Agile).

• Hora 1: La evolución del trabajo ágil. De frameworks tradicionales a equipos híbridos (Humanos + IA). El cambio de paradigma de la automatización rígida a la asistencia inteligente.
• Hora 2: Fundamentos Generativos. Prompt Engineering avanzado (Claude 3.5, Gemini, Copilot) y cómo usar Copilotos en el día a día para maximizar la productividad personal y de equipo.
• Hora 3: El ecosistema No-Code actual. Por qué el código ya no es una barrera. Herramientas clave (Zapier, n8n, Make) y casos de uso prácticos transversales a diferentes industrias.
• Hora 4 (Práctica): Auditoría de madurez digital. Uso de IA para mapear cuellos de botella en un proceso actual del equipo de los participantes.

Pasamos de la teoría a la conexión de plataformas para eliminar el «trabajo invisible» y los desperdicios.

• Hora 1-2: Pensamiento de Flujo de Valor. Cómo mapear procesos (Value Stream) usando IA para identificar qué procesos son candidatos ideales para ser automatizados primero, evaluando impacto vs. esfuerzo.
• Hora 3: Democratización técnica. Construcción de flujos de trabajo visuales (Triggers, Lógica y Acciones). Introducción práctica a Zapier/Make.
• Hora 4: Integración del día a día. Conectar Google Workspace / Microsoft 365 con plataformas No-Code para gestionar alertas, SLA y priorización en tableros Kanban.
• Hora 5-6 (Práctica): Diseño y ejecución de un flujo automatizado de triage (ej. clasificar tickets de soporte, leads comerciales o CVs de RRHH) sin escribir una línea de código.

El mercado actual exige pasar de la automatización estática (reglas fijas) a la delegación cognitiva (sistemas que toman decisiones).

• Hora 1: Introducción a los Agentes de IA. Qué son, cómo difieren de un bot tradicional y por qué representan el futuro (y presente) de la operación empresarial.
• Hora 2-3: Construcción de Agentes. Uso de OpenAI Agent Builder, CrewAI (versiones visuales), Power Automate y Power Apps. Configuración inicial y personalización.
• Hora 4: Diseño de Servicios (Smart MVPs). Cómo estructurar la memoria, las herramientas (tools/functions) a las que tiene acceso y establecer los límites operativos y éticos del agente.
• Hora 5-6 (Práctica): Creación de un «Asistente Corporativo Autónomo» que pueda leer un correo, consultar una base de datos interna, tomar una decisión basada en reglas de negocio y ejecutar una respuesta o acción.

Cerrar el ciclo ágil: usar los datos generados por nuestras automatizaciones para aprender y mejorar el negocio.

• Hora 1: Backlogs Inteligentes y Gobernanza. Generación y priorización de iniciativas asistidas por IA. Seguridad de la información al integrar IA de terceros (Zero Trust).
• Hora 2: Observabilidad de Datos. Monitoreo automático de métricas ágiles (Lead Time, WIP, ROI de la automatización). ¿Cómo sabemos si nuestra automatización realmente funciona?
• Hora 3-4 (Práctica – Proyecto Final): Integración de loops de aprendizaje. Presentación del proyecto final conectando la automatización creada (Módulo 2), el agente (Módulo 3) y la medición de sus resultados en un flujo de mejora continua.